Titel: R als Datentool für das Web-Controlling
für E-Commerce Unternehmen

Title: R as a data tool for web controlling
for e-commerce companies

V. Management Summary

Herausforderung:

Erfolgreiches Web-Controlling in Unternehmen stellt zunehmend eine Schwierigkeit dar, aufgrund zunehmender Datenquellen, größer werdenden Datenmengen und damit verbunden, auch steigendem Ressourcenaufwand, um notwendige Analysen rechtzeitig anzufertigen. Zudem sind viele Datenanalysen fehlerhaft aufgrund von falschen Statistiken oder zu Unrecht verwendeten Kennwerten, wie dem Mittelwert einer Normalverteilung, die gar nicht vorliegt. Um also erfolgreiches Web-Controlling betreiben zu können, müssen steigende Datenmengen, eine zunehmende Anzahl an Datenquellen mit statistisch rechtmäßig angewandten Berechnungen, möglichst transparent und wiederverwendbar bearbeitet werden. Eine mögliche Lösung für diese Herausforderungen ist schließlich das Programm R mit seinen flexiblen Anwendungsmöglichkeiten.

Zielsetzung:

Ziel dieser Arbeit ist es, die Herausforderungen in den Bereichen des Web-Controllings und der Anfertigung von Datenanalysen, sowie statistischen Berechnungen aufzuzeigen und all jene durch das Programm R, als Tool für Web-Controlling, zu meistern.

Vorgehensweise:

Der Verfasser führt in das Programm R ein und stellt dieses dem Leser kurz vor. Daraufhin steigt der Autor direkt in das Thema Web-Controlling ein. Dort erörtert er, wie unterschiedlich Controlling durchgeführt und nach individuellen KPIs ausgerichtet werden kann, je nach Reifegrad eines Unternehmens. Anschließend werden auch Herausforderungen und Fehlerquellen bei der Anfertigung von Datenanalysen und bei den Berechnungen von statistischen Kennwerten aufgeführt. Der Verfasser zeigt hierbei stets wie R sinnvoll eingesetzt werden kann und stellt geeignete Funktionen des Programms vor, um den jeweiligen Punkten gerecht zu werden. Letztlich geht der Autor auch auf den Punkt Statistik ein, da Fehler bei deren Anwendungen im Umgang mit Daten wiederholt an unterschiedlichen Stellen genannt werden. Auch hier zeigt der Verfasser am Ende, welchen Vorteil R gegenüber klassischen Werkzeugen, wie Excel, bei statistischen Berechnungen vorweist.